“阿尔法风”上岗,智慧天气预报精确到1公里内

日期:2021-03-25 15:09:01 | 人气: 65965

本文摘要:“15分钟后,公园门口的麦当劳很可能会大雨,你在手机上不会接到服务提醒。

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“15分钟后,公园门口的麦当劳很可能会大雨,你在手机上不会接到服务提醒。”未来,无论你身在城市哪个角落,都有可能接到所处1公里甚至更加小范围内的天气预报。刚过去旋即的世界气象日,“智慧气象”沦为今年的主题。科技日报记者从南京信息工程大学得知,该校信大气象科学技术研究院团队(南京信大气象科技有限公司)正在用于人工智能预测天气发展、尤其是强对流天气的再次发生发展,这套早已在全国多地气象部门“进修”的“AlphaWind”(阿尔法风)系统,将更加精确地预测雷暴大风等灾害性天气。

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3月15日,冷空气裹挟八级大风南下,在19—20时之间,南京南部的溧水1小时降雨量约66.3毫米,为少见的强度很大的短时强降水过程。“当天傍晚,‘阿尔法风’系统就早已测算到有可能经常出现雷暴大风的局部区域,并向气象预报员们收到了警告。除了南京以外,华东地区尤其是江苏上游的安徽省境内,经常出现的一系列局部雷暴大风也被它很快捕猎,一一标示。

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”团队带头人苗春生教授荐了个例子。记者在现场看见了安徽某地即时的气象雷达图,当图像被输出到建构的卷积神经网格模型中后,系统较慢地标识出有了雷暴大风有可能再次发生的红色区域。

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“‘阿尔法风’目前主要针对气象预报领域里的难题——短时强对流天气,还包括短时大风、强降雨、强劲雷暴等灾害性天气。”苗春生说明,气象行业利用的原本就是“大数据”,过去,预报员凭借非常丰富的经验,融合多年的资料数据展开预测。

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但对于关键转折性天气,预报员很难即时反应,这也使得暴雨、龙卷风、冰雹等极端天气出了气象业务的关键瓶颈。团队核心成员、强劲天气预报专家邵玲玲研究员专门从事气象预报工作二十几年,是简单气象方面的专家。

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她告诉他记者,多年前,气象预报员遇上诸如疑为雷暴这样强劲天气因子时,都是一群人围在一起辩论、辨别,一般要30分钟才能基本精确分辨,常常不会空报、漏报,准确率并不低。而现在,“阿尔法风”人工智能系统不必须针对有所不同地区、有所不同季节的极端天气统计资料总结出有规律或特征,只要“转喂”历年海量的天气数据记录,“教教”给它各种算法模型,大大纠偏,就可以日入千里,更加精确、很快地对各种极端天气加以辨识。

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人工智能不仅确保了气象预报的时效性,未来还能精确预报1公里的小尺度超强局地天气。该技术还将在高铁、海洋工程等大型项目上充分发挥气象确保起到。

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团队目前正在和中国高铁总公司展开合作实研究。“在地形、受力各方面简单影响下,如何间隔10秒、间隔数公里报一次风向风速?这是过去传统方法无法解决问题的。

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”苗春生讲解,“通过大数据深度挖出低铁路段资料,我们的预报准确率目前平均84%。”除了高铁,智慧气象还可以映射自动驾驶系统。

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“目前有国际汽车公司期望我们需要在团雾、道路结冰等险恶天气下,利用气象大数据提升自动驾驶的可靠性。”苗春生说道。

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